#KI
ADAM
Advanced Digital Asset Management
Alles sollte so einfach wie möglich sein –
aber nicht einfacher.
Albert Einstein
ADAM kombiniert die langfristige wirtschaftliche Anlagenentwicklung und den kurzfristigen Anlagenzustand zu einem ganzheitlichen Datenmodell und ermöglicht einen einfachen und schnellen Einstieg in das datenbasierte, intelligente Asset Management.
ADAM – der einfachste Digitale Zwilling
für die Smart Maintenance
Big-Data-Ressourcenmodell (Python) auf Ebene der Gesamtanlage
- Übernahme der Daten aus dem Instandhaltungssystem (z. B. SAP-PM) und Konsolidierung über alle verfügbaren Jahre
- Identifikation der Kosten- und Verfügbarkeitstreiber und automatische Erzeugung der Risikomatrix
- Ableitung der Best-Practices für Wartungsintervalle, IH-Organisation, Ersatzteilvorhaltung, Outsourcing
- Langfristige Trendanalyse und kurzfriste Trendaussage des Equipmentverhaltens
- Optimale Kosten und Preise für Instandhaltungsdienstleistungen und IH-Verträge
- Identifikation der kritischen Anlagenteile für wirtschaftlich sinnvollen Predicitive Maintenance-Einsatz
KI-Zustandsmodell (TensorFlow) auf Ebene der kritischen Anlagenteile
- Übernahme der Zustandsdaten aus den Condition-Monitoring-Systemen und der Automation/Steuerungstechnik
- Integration der Alarme und Regeln aus den Automationskonzepten und Überwachungssystemen
- Zustandsprognose und dynamische Alarmierung von ungesunden Zuständen und zukünftigen Ereignissen
- Mögliche Erweiterungen in Richtung Ursachenanalyse, automatische Arbeitsvorbereitung, automatische Qualitätsregelung
- Verfügbarkeitsoptimierung der Anlagen und der kritischen Equipments
- Optimierung der Wartungsintervalle für kritische Anlagenteile
Ganzheitliches Asset Management
- Risikomanagement
- Investitions- und Kostenmanagement
- Instandhaltungsmanagement